大语言模型时代，社会治理数智化流程再造路在何方？——CCF YOCSEF 济南技术论坛在泰华智慧举行

10月19日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF YOCSEF 济南学术委员会、泰华智慧产业集团股份有限公司（以下简称“泰华智慧”）协办的，以“大语言模型时代，社会治理数智化流程再造路在何方？”为主题的技术论坛在泰华智慧举行。

论坛吸引了众多青年学者、行业专家及企业代表，包括山东大学尹义龙教授、山东警察学院尉永清教授、复旦大学计算机学院副院长卢暾教授、中国人民大学高瓴人工智能学院陈旭副教授、浪潮软件科技有限公司 AI技术负责人王宾博士、泰华智慧山东省智能照明工程技术研究中心刘大扬主任、山东大学新闻传播学院王立强助理研究员，以及来自济南大学、山东政法学院、山东建筑大学等30余人，共同探讨如何利用大语言模型等智能技术推动社会治理数智化。

山东大学孟雷教授主持

山东警察学院尉永清教授致辞

YOCSEF济南主席杨晓晖介绍CCF YOCSEF的文化理念

论坛由山东大学孟雷教授主持。山东警察学院尉永清教授致辞，她指出，当前互联网管理和网络安全是社会治理中的关键课题，网络舆情和虚假信息等问题日益严峻，强调通过大语言模型等智能化手段提升社会治理效率并让其服务公共利益。随后YOCSEF济南主席杨晓晖介绍了CCF YOCSEF的文化理念。

随后，多位来自知名高校和企业的专家学者发表了精彩演讲，涵盖“大语言模型在社会治理的行业应用”、“用户生成内容的个性化审核技术”以及“基于大语言模型的社会模拟平台”等话题。大家深入探讨了大语言模型在社会治理、内容审核和社会模拟中的应用前景，并结合自身的研究成果，分享了大模型技术在提升社会治理效率、内容审核精准度和社会模拟现实性方面的实际应用。

在互动环节，聚焦大语言模型在社会治理和复杂任务中的应用，与会学者进行了深入讨论与思辨。泰华智慧山东省智能照明工程技术研究中心主任、山东泰华照明科技有限公司副总经理刘大扬作为思辨嘉宾进行了发言。刘大扬指出，数智化转型的基础是数据，而社会治理数据往往来源于多个异构系统。大语言模型虽然能够处理大量文本数据，但在数据整合、清洗、转换，以及业务流程优化方面等方面可能仍需要其他类型的小模型来支持。在市域交通疏导等场景应用中，大模型在交通拥堵的识别、引导、干预等环节均有良好的表现，但还应该注重在智能调度算法的可解释性和可信度、数据隐私保护两个方向进行投入，以推动智慧交通行业的快速发展。

活动过程中，与会学者还参观了泰华智慧产业集团公司展厅，以及泰华智慧参建的历下区一网统管指挥中心。工作人员为参观人员详细介绍了指挥中心的功能和运作情况。

此次技术论坛为专家学者提供了深入交流的机会，推动了大语言模型在社会治理中的应用探讨，助力数智化治理目标的实现。