大模型技术创新，泰华智慧在行动

年伊始，DeepSeek引发的冲击波并未随着春节假期的结束而消散，反而愈演愈烈。通过FP8训练、多词元预测、改良MOE架构、多头潜在注意力机制（MLA）、无SFT强化学习等方法，DeepSeek-V3以极低的训练成本实现了超越Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等顶尖开源模型和部分闭源模型的性能，DeepSeek-R1更是表现出了超越OpenAI o1的推理效果。

DeepSeek系列模型的成功，为原来以算力为核心逻辑驱动的大模型行业开辟了新的道路，让全球的基础型大模型迈上了一个崭新的台阶。然而，在DeepSeek等以“技术叙事”为主旋律的基础型大模型之外，围绕核心产品、核心场景进行AI技术创新的应用型大模型也应重视。

近日，泰华智慧产业集团股份有限公司（以下简称“泰华智慧”）召开技术探讨会，就基于大模型技术的产品研究与探索进行了内部交流。会上，泰华智慧照明技术研发中心对其基于大模型的“智慧照明AI智能助手”开发经验进行了分享，对智能问答、知识查询、语音控制等产品原型进行了展示。随后各参会技术专家对基于大模型技术的场景应用、模型选择、数据安全等问题进行了热烈讨论。

泰华智慧作为国内领先的智慧城市解决方案提供商，始终致力于人工智能技术的研发与应用。此次会议标志着泰华智慧已全面开展大模型应用研发工作，积极推动人工智能技术与智慧城市建设的深度融合。下一步，泰华智慧将结合行业应用场景，在检索增强生成、工具调用、大小模型协同、大模型微调等方面展开全面探索，赋能各业务产品升级，为构建更加智能、便捷、宜居的城市环境贡献力量。